データウェアハウス

データウェアハウスの概要

データウェアハウスの定義□

データウェアハウスと経営環境

企業環境が厳しくなると，現状の問題点を迅速に把握して対処することが重要になります。販売を例にすれば，「売れ筋・死に筋の商品は」や「どの地域で売れているか」などを多角的に分析して対処することが必要です。それには，従来の公開ファイル提供方式の情報検索系システムをより簡単に操作できることが必要です。それで，後述する多次元データベースを用いたＯＬＡＰツールが普及してきました。

消費経済が成熟してきますと，顧客ニーズは多様化し，変化が激しくなります。ある人は価格を重視するでしょうし，ある人はデザインにこだわるでしょう。そのデザインも人により違うし，しかもよく変わります。顧客に好まれる製品を提供するには，顧客の個人情報と購買情報を入手してデータベース化して分析することが必要になります。顧客の購買データを長期にわたって保管すると非常に大きなデータ量になりますが，膨大なデータから貴重な情報を探しあてることをデータマイニングといいます。データウェアハウスは，データマイニングをするにも重要です。

ＯＬＡＰと多次元データベース□

データウェアハウスとデータマート□

データマートには，すぐに使えるデータが使いやすい形式で置いてありますので，ふだんの利用にはデータマートで用が足ります。それに対して，データウェアハウスは，そこへいけばあらゆるデータがあるが，多次元データベースのように加工したものではなく，素材として部品としてデータを保管しています。データマートに必要なデータがないときには，データウェアハウスからデータマートへダウンロードします。また，データマイニングを行うには，データウェアハウスを直接に利用することになりますが，このような利用をする人は，ある程度のコンピュータ技術を持っていると考えられるので，それほど操作性を重視する必要はないでしょう。